Коэффициент Сортино или модификация коэффициента Шарпа
Коэффициент Сортино подтверждает, что инвесторов больше беспокоит нисходящая волатильность (убытки), чем положительная волатильность (прибыль). Иными словами, для анализа положительно-ассиметричных стратегий лучше использовать коэффициент Сортино. Коэффициент Сортино — показатель, позволяющий оценить доходность и риск инвестиционного инструмента, портфеля или стратегии. Этот коэффициент увеличивается по мере роста ожидаемой доходности, скорректированной с учетом риска, при условии, что все остальное остается неизменным. С другой стороны, коэффициент Sortino учитывает только риски снижения. СЧА или стоимость чистых активов фонда – это стоимость всего имущества, которое находится в управлении инвестиционного фонда. Управляющая компания фонда (УК) – компания, которая управляет ETF, ПИФами и БПИФами. Чем http://fullunlocked.ru/miniature-the-story-puzzle/ выше показатель – тем эффективнее работа управляющей компании – тем лучше фонд для инвестирования. Сравнивая коэффициенты Сортино ИП, мы может выбрать тот портфель, который нацелен на максимизацию доходности. Интерпретация коэффициента Сортино Общепринятым ответом на этот вопрос стало применение статистических коэффициентов. Считается, что они позволяют оценить эффективность работы по управлению активами. Рассмотрим, действительно ли при помощи данных коэффициентов возможно оценить эффективность результатов управляющего. При этом инвесторы часто сравнивают коэффициент Шарпа портфеля с аналогичными портфелями. Коэффициент Сортино — это показатель эффективности с поправкой на риск, который выходит за рамки традиционного коэффициента Шарпа, фокусируясь исключительно на нисходящей волатильности инвестиций. В данном примере коэффициент Сортино для портфеля А составляет примерно 1,78, а для портфеля В – примерно 1,67. К примеру, управляющий фондом 2 года http://www.rosculture.ru/154.html показывал отличные результаты, затем его место занял другой управляющий с уже не такими выдающимися результатами. Коэффициенты же, рассчитанные на отрезке в три года, все равно будут говорить о том, что «в фонде высокое качество управления», хотя на деле это может быть не так. Коэффициент Шарпа характеризует эффективность сочетания доходности и риска (риск в данном случае выражается через волатильность) в рамках управления фондом. Тем не менее при равенстве прочих составляющих значение коэффициента может стать дополнительной причиной склониться в ту или иную сторону, хотя метод расчета по возможности лучше уточнять. Показатель Сортино решал одну из важных недостаток коэффициента Шарпа – учет положительной волатильности («волатильности вверх»). Так как положительная волатильность не является риском, а в большей степени отражают положительный результаты инвестиционных фондов, а не убытки. В этом случае волатильность рассчитывается по доходностям ниже минимального допустимого уровня доходности портфеля (MAR). И коэффициент Сортино, и коэффициент Шарпа являются показателями эффективности с поправкой на риск, используемыми в финансах для оценки доходности инвестиций или портфеля по отношению к их риску. Для ее расчета из MAR (минимальный уровень доходности) вычитается доходность актива за определенный интервал времени (день, месяц). Хеджирование позволяет обезопасить себя от неблагоприятного изменения цен на рынке акций, товаров, валют, процентных ставок и т.д. Инструменты срочного рынка предоставляют возможность застраховаться как от падения, так и от повышения цен на спот-рынке. На содержательном уровне выделить макроэкономические показатели, влияющие на доходность (прирост УПЕ) в месячной динамике. При использовании коэффициента Сортино важно не пропустить три важных фактора, такие как просадка, прирост и каков возраст счета. Пример расчета коэффициента Шарпа Поскольку мы исследуем американский рынок, то в качестве минимальной возьмем среднюю доходность по государственным казначейским облигациям США за прошедший год – 2,7 %. Сначала вычисляется среднее значение доходности, затем складываются квадраты отклонений доходностей от среднего значения. Полученную сумму делится на количество доходностей — это дисперсия. Квадратный корень из дисперсии — это и есть стандартное отклонение доходностей. Когда рассчитывают волатильность, то в расчёт берут восходящие движение цены и нисходящие движение. Коэффициент Сортино: как использовать коэффициент Сортино для учета риска снижения стоимости В качестве минимально допустимой возьмем величину доходности по государственным облигациям в размере 10 %. Если же за исследуемый период не было отрицательных показателей доходности, то в качестве http://www.jobnk.ru/news/17017/ минимально допустимой можно принять наименьшую величину доходности за предшествующий период. Тогда в расчете будут участвовать те значения доходности, которые меньше этого показателя. Избыточная доходность представляет собой доход выше безрисковой ставки, тогда как отклонение вниз измеряет волатильность отрицательной доходности. Подводя итог, можно сказать, что коэффициент Сортино выходит за рамки традиционной оценки риска, предоставляя детальную картину риска ухудшения ситуации. Помните, что хотя высокая прибыль и желательна, защита от потерь не менее важна. Сравнение коэффициентов Сортино для различных активов помогает инвесторам принимать обоснованные решения. Иными словами, для анализа положительно-ассиметричных стратегий лучше использовать коэффициент Сортино. Посмотреть данные по конкретному фонду можно на сайте investfunds.ru, найдя нужный вариант и там “Аналитические коэффициенты”. На том же сайте есть и методика расчета коэффициентов, из которой следует, что вычисления производятся на ежемесячной основе для открытых и интервальных фондов со статистикой за последние 36 месяцев. Довольно интересным понятием является «доходность безрисковой инвестиции». На следующем этапе необходимо составить портфель из активов (акций, облигаций, ETF, REIT). Существует способ для того, чтобы на основе оптимизации определить доли активов в портфеле, которые максимизируют его доходности или минимизируют риск. В данной статье я взял равные доли активов, чтобы показать принцип построения и оценки по коэффициенту Сортино. В коэффициенте Шарпа в качестве меры риска используется волатильность инвестиционного портфеля (стандартное отклонение). При этом учитывается как движение цены портфеля в верх, так и вниз. Фактически, резкие скачки цены портфеля вверх способны существенно занизить коэффициент Шарпа, так как они влияют на общую волатильность. Анализ инвестиций с помощью коэффициента Сортино Также лучше всего сравнивать такие два счета, у которых будет доходность приблизительно одна и та же. Если штраф не применять, то в некоторых случаях генетическая оптимизации будет стремиться выбрать параметры с очень малым количеством трейдов, но с большим коэффициентом Шарпа. Проходы с максимальным коэффициентом Шарпа не всегда показывают самую большую прибыль в тестере, но зато позволяют найти параметры с плавным графиком эквити. На таких графиках, как правило, нет резкого роста, но нет и больших провалов и просадок по эквити. Коэффициент Шарпа легко масштабируется на разных интервалах и таймфреймах к годовому значению. Для этого нужно полученное значение умножить на корень квадратный из отношения годового интервала к текущему. Таким образом, снимать изменение стоимости и доходности можно на любом таймфрейме. Пример расчета стандартного отклонения дается в упомянутой ранее статье. Напротив, технологический или биотехнологический секторы могут испытывать больший риск ухудшения ситуации, но обладают существенным потенциалом роста. Инвесторы должны взвесить эти компромиссы, исходя из своей толерантности к риску и инвестиционного горизонта. Обычно целевая доходность устанавливается на нулевом уровне или на уровне доходности, необходимой для достижения конкретных инвестиционных целей. Коэффициент Шарпа учитывает при оценке риска волатильность как в сторону увеличения,
Коэффициент Сортино или модификация коэффициента Шарпа Read More »